01
Audyt „Quick Wins"
Identyfikujemy, gdzie tracicie najwięcej czasu — zanim cokolwiek wdrożymy. Wyjście: lista konkretnych punktów oszczędności z szacowanym zwrotem.
AI / ML / GenAI
Jak zacząć pracę z AI
w Twojej firmie?
Nie ma jednej odpowiedzi — zależy od wielkości organizacji, gotowości zespołu i narzędzi, które już masz. Sprawdź, gdzie jesteś w 4 krokach, a my pokażemy Ci ścieżkę dopasowaną do Twojej firmy.
Jak duża jest Twoja firma?
Ile osób jest zatrudnionych na umowie o pracę (UoP)?
Które działy chcesz zaangażować jako pierwsze?
Zaznacz wszystkie, które bierzesz pod uwagę. Możesz dodać własne poniżej.
Gdzie przechowujecie dokumenty i wiedzę organizacji?
Na jakim jesteście etapie pracy z AI?
Zaznacz wszystkie, które pasują — możecie być na kilku etapach jednocześnie.
Mikrofirma · do 9 osób
Zmiana zaczyna się od testowania i szkolenia.
W mikrofirmie największy zwrot z AI daje szybkie eksperymentowanie — bez rozbudowanych wdrożeń, bez wielomiesięcznych projektów. Kluczowe jest zrozumienie, co AI robi dobrze już dziś i gdzie jest granica, której nie warto przekraczać.
Już w lipcu 2025 uruchamiamy szkolenia otwarte z dofinansowaniem dla osób indywidualnych i mikrofirm (BUR/KFS). Zapisz się — powiadomimy Cię jako pierwszego.
Mała firma · do 6 osób na UoP
Zmiana zaczyna się od testowania i szkolenia.
Przy tej skali najważniejsze jest budowanie nawyków pracy z AI — zanim pojawią się licencje i procesy. Zacznij od jednego narzędzia, jednego działu i tygodniowego eksperymentu.
Już w lipcu 2025 uruchamiamy szkolenia otwarte z dofinansowaniem dla mikro i małych firm (BUR/KFS). Zapisz się — powiadomimy Cię jako pierwszego.
Mała firma · 7+ osób na UoP · Microsoft / Google
Możemy włączyć AI w Twojej firmie już od pierwszego dnia.
Przy takiej skali i ekosystemie możemy szybko uruchomić licencje i wsparcie AI bez przebudowy infrastruktury. Proponujemy 3-miesięczny cykl współpracy:
- Identyfikacja quick wins w Twoich procesach
- Automatyzacja podstawowych przepływów pracy
- Od 3 do 6 dni szkoleń (max 2 w miesiącu, dopasowanych do Twojego zespołu)
Zostaw numer — umówimy bezpłatną rozmowę i pokażemy, od czego konkretnie zacząć.
Mała firma · 7+ osób na UoP · własny serwer
Twój ekosystem wymaga indywidualnego podejścia.
Własna infrastruktura daje kontrolę, ale wymaga dłuższych konsultacji przed uruchomieniem AI — inaczej narzędzia nie będą miały dostępu do wiedzy, na której mają działać.
Zapisz się na listę — wrócimy z propozycją ścieżki dopasowanej do Twojej infrastruktury i skali.
Średnia / Duża firma · Microsoft lub Google Workspace
Świetnie — możemy szybko wspomóc augmentację Twojej pracy.
Macie już ekosystem, który pozwala uruchomić AI bez rewolucji infrastrukturalnej. Zapraszamy na 3-miesięczny cykl współpracy, w którym każdy z zaznaczonych przez Ciebie działów otrzyma:
- Własne narzędzia AI dopasowane do procesów
- Politykę AI dla działu (co wolno, co nie, jak weryfikować)
- Bibliotekę AI Skills — gotowe prompty i przepływy pracy
- Zmapowany potencjał automatyzacji
Najnowszy raport Anthropic (marzec 2026) wskazuje, że AI funkcjonuje dziś głównie jako narzędzie augmentacji — wspierania człowieka, nie jego zastępowania. To właśnie ten model wdrażamy.
Średnia / Duża firma · własny serwer
Twój rodzaj infrastruktury wymaga dłuższych konsultacji.
Własna infrastruktura to poważny atut w kontekście bezpieczeństwa danych, ale zanim wdrożymy AI, musimy zrozumieć architekturę, polityki dostępu i punkty integracji.
Zapraszamy na rozmowę diagnostyczną — po niej będziemy wiedzieć, czy lepiej zacząć od warstwowego podejścia hybrydowego, czy od pilotu na jednym dziale bez ruszania infrastruktury.
Najnowszy raport Anthropic (marzec 2026) wskazuje, że AI funkcjonuje dziś głównie jako narzędzie augmentacji — wspierania człowieka, nie jego zastępowania. To właśnie ten model wdrażamy.
Zapisz się — odezwiemy się
Gotowe. Odezwiemy się wkrótce.
01 · Mikro i Małe Firmy · do 50 osób
Human-AI Collaboration
Dla organizacji o płaskiej strukturze AI jest katalizatorem osobistej produktywności. Skupiamy się na augmentacji, nie automatyzacji — wzmacniamy ludzi, zamiast ich zastępować.
Fundament: The State of Constitutional AI in Enterprise (Anthropic, marzec 2026). Koncepcja: AI jako „Executive Assistant" — eliminacja zadań ruminatywnych, które blokują kreatywny potencjał zespołu.
02
Bezpieczne konta indywidualne
Konfiguracja Claude Team / Pro lub równoważnych. Dane Waszych klientów nie trafiają do publicznych zbiorów treningowych.
03
Prompt Engineering Operacyjny
Szkolenia z delegowania zadań do AI — nie teoria, ale konkretne przepływy pracy dla Waszych ról: sprzedaży, obsługi, zarządzania projektami.
02 · Średnie Firmy · 50–250 osób
AI-Native Operations
W tej skali największym wyzwaniem jest chaos informacyjny. AI musi stać się warstwą łączącą działy — od Sprzedaży po Obsługę Klienta.
Koncepcja: wewnętrzne Bazy Wiedzy zintegrowane z modelami językowymi. Cel: ujednolicenie komunikacji i przyspieszenie onboardingu nowych pracowników.
01
Mapowanie przepływów informacji
Identyfikujemy, gdzie wiedza utyka między działami. Wynik: diagram przepływu z punktami bólu i priorytetami integracji.
02
Asystenci Procesowi na miarę
Budujemy niestandardowych asystentów AI — np. asystent ds. ofertowania, asystent obsługi reklamacji — zintegrowanych z Waszymi narzędziami.
03
Polityka AI (AI Governance)
Opracowujemy zasady: co wolno wrzucać do chmury, co nie, jak weryfikować output AI. Dokument gotowy do wdrożenia, nie szablon do wypełnienia.
03 · Duże Firmy i Enterprise · 250+ osób
AI Adoption Framework
Wdrożenie w skali Enterprise to projekt zmiany kulturowej i technologicznej, chroniony najwyższymi standardami bezpieczeństwa.
Fundament: Work Trend Index 2026: The Age of AI Literacy (Microsoft). Budujemy role wewnątrz organizacji: AI Champions (liderzy zmian w departamentach) i AI Admins (specjaliści IT zarządzający dostępami i governance).
01
Integracja M365 Copilot lub Google Gemini
Pełna integracja z istniejącym ekosystemem — nie kolejna nakładka, ale AI osadzone w narzędziach, których ludzie już używają codziennie.
02
AI FinOps — monitoring kosztów
Wdrożenie systemów monitorowania wydatków na AI w skali całej organizacji. Kontrola zamiast niespodziankowych rachunków.
03
Zgodność z AI Act i regulacjami
Audyt zgodności z AI Act UE i regulacjami sektorowymi. Dokumentacja wymagana przez regulatorów, przygotowana przez praktyków.
04 · Wsparcie dla Zespołów IT i Data Science
Architecture & Data Readiness
Dla firm z własnymi działami technologicznymi nie jesteśmy nauczycielami — jesteśmy partnerami w architekturze. Odciążamy Wasz zespół IT w obszarach, które wymagają specjalistycznej wiedzy o modelach i infrastrukturze AI.
01
Przygotowanie danych pod RAG
Czyszczenie i strukturyzacja danych pod systemy Retrieval-Augmented Generation — tak, żeby modele miały dostęp do aktualnej, wiarygodnej wiedzy organizacji.
02
Systemy Multi-Agent
Budowa architektur wieloagentowych — współpracujące ze sobą agenty AI realizujące złożone przepływy pracy niemożliwe do obsłużenia przez jeden model.
03
Optymalizacja i bezpieczeństwo
Optymalizacja tokenów i wydajności modeli, implementacja warstw bezpieczeństwa — prywatne endpointy API, izolacja środowisk.
05 · Sektory Regulowane · FinTech · MedTech · Gov
Sovereign AI
Dla firm, gdzie dane nie mogą opuścić infrastruktury. Wdrożenie modeli Open-Weights (np. Llama 4, Mistral Large) na infrastrukturze klienta lub w chmurze prywatnej (VPC).
Wynik: 100% kontroli nad danymi. Brak ryzyka wycieku tajemnic przedsiębiorstwa do publicznych zbiorów treningowych. Możliwość fine-tuningu na własnych danych bez udostępniania ich zewnętrznym dostawcom.
01
Wdrożenie on-premise lub VPC
Selekcja, konfiguracja i uruchomienie modelu Open-Weights na Waszej infrastrukturze — od serwera fizycznego po prywatną chmurę w AWS / Azure / GCP.
02
Zgodność regulacyjna
Dokumentacja procesów AI wymagana przez regulatorów sektorowych — DORA, MDR, regulacje KNF — przygotowana przez specjalistów, nie przez prawników od szablonów.
Warunki współpracy
Elastyczne modele
rozliczeń.
Projekty AI są dynamiczne — zakres zmienia się, gdy model ewoluuje, dane zaskakują, a priorytety przesuwają się wraz z wynikami pierwszych wdrożeń. Oferujemy formy rozliczeń dopasowane do tej rzeczywistości.
01
Team Leasing
Staff Augmentation. Wynajem naszych ekspertów AI — architektów, prompt engineerów —
do Waszego zespołu na określony czas. Działacie razem, wiedza zostaje u Was.
02
Rozliczenie Godzinowe (T&M)
Idealne przy pracach badawczych (R&D) i optymalizacji istniejących systemów.
Płacicie za realnie przepracowany czas, bez narzutu za ryzyko zakresu.
03
Umowa Starannego Działania
Dla projektów wdrożeniowych i szkoleniowych — kluczowe jest partnerstwo
i ciągła adaptacja do zmieniających się modeli AI (np. przejście GPT-4→5,
nowe wersje Claude). Rozliczamy się za zaangażowanie, nie za z góry zdefiniowany output.
04
Fixed Price (na MVP)
Stała cena za konkretny, zamknięty etap: „Audyt Gotowości AI"
lub „Wdrożenie Bazy Wiedzy". Wiecie z góry, co dostajecie i ile kosztuje.
Masz pytania?
Umów bezpłatną
rozmowę diagnostyczną.
20 minut — opowiedz nam o swojej firmie i wyzwaniach. Powiemy Ci szczerze, czy i jak AI może pomóc, od czego zacząć i czego unikać.